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Revue systématique

Stratégie de recherche

La qualité d'une revue systématique dépend de sa stratégie de recherche.

Pour réaliser une revue systématique, il est essentiel d'obtenir des résultats de recherche solides et reproductibles. Documenter toutes les décisions, y compris ce qui a fonctionné et ce qui n’a pas fonctionné, est crucial, notamment pour les mises à jour futures.

Selon les lignes directrices MECIR 2023 : 

  • Les stratégies de recherche pour les revues systématiques doivent être aussi complètes que possible afin de minimiser le biais de publication et de rassembler toutes les données pertinentes (C24);
  • Les stratégies de recherche doivent être soigneusement adaptées à chaque banque de données pour éviter de passer à côté de données importantes, et elles doivent être ajustées de manière itérative en fonction des résultats de recherche (C33);
  • L'ensemble du processus de recherche, y compris les banques de données utilisées, les termes de recherche, les dates et les personnes responsables, doit être documenté de manière détaillée pour garantir la transparence et la reproductibilité complètes (C36);
  • Pour que la revue reste à jour, les recherches doivent être répétées dans les 12 mois (de préférence 6 mois) précédant la publication, avec les études nouvellement identifiées intégrées dans la revue (C38).

Conseils pour élaborer votre stratégie de recherche : 

  • Sauvegardez fréquemment votre stratégie de recherche (par exemple, dans le compte de la plateforme et dans un document de suivi).
  • Relisez votre stratégie attentivement (prenez du recul et revenez-y quelques jours plus tard).
  • Portez attention aux nombres de résultats; on peut parfois repérer des erreurs en vérifiant si le nombre de résultats correspond bien aux attentes selon la logique de recherche.

Étapes d'une stratégie de recherche

Identifier les concepts et développer les mots-clés

Utilisez le protocole ou le cadre méthodologique comme guide :

  • Concentrez-vous sur les concepts clés essentiels.
  • Évitez d'inclure les critères d'inclusion ou d'exclusion, car certains sont mieux appliqués lors du processus de sélection.
  • Pensez aux concepts susceptibles d'apparaître dans les titres et les résumés, plutôt que dans le texte intégral.
  • Trouvez un équilibre entre un nombre de concepts trop restreint ou trop large.

Développer la recherche dans la banque de données principale

  • Commencez généralement par la banque de données dans laquelle vous êtes le plus susceptible de trouver un maximum de résultats, ce qui aide à estimer le nombre total de résultats à examiner.
  • Cette banque de données est aussi celle qui comporte probablement les termes de thésaurus les plus pertinents.

Identifier le vocabulaire contrôlé et les termes en texte libre appropriés

Vocabulaire contrôlé : termes d'indexation provenant du thésaurus d'une banque de données 

  • Où trouver les termes d'indexation : 
    • Recherchez les termes d'indexation dans le thésaurus de la banque de données.
    • Consultez vos articles de référence (retrouvez-les dans une banque de données et vérifiez leur indexation).
  • À noter : 
    • Les sujets nouveaux ou émergents ainsi que ceux trop spécifiques ou peu documentés peuvent ne pas avoir de termes d'indexation.
    • Certaines banques de données n'ont pas de thésaurus.

Mots-clés en vocabulaire libre : termes utilisés par les auteurs dans leurs manuscrits

  • Commencez par les mots-clés que votre équipe connait déjà.
  • Consultez les titres, les résumés et les mots-clés d'articles de référence sur votre sujet. 
  • Consultez des dictionnaires et encyclopédies pour vous familiariser avec la terminologie de votre sujet.
    • D'autres outils peuvent également être utilisés : ResearchGate, Semantic Scholar, Academia, OpenAIRE, CORE, des glossaires disciplinaires qu'on peut retrouver sur des sites professionnels, des rapports d'organisations professionnelles ou d'institutions gouvernementales souvent riches en terminologie. 
  • Prenez en compte les variantes orthographiques, les synonymes, les antonymes, les acronymes, les termes régionaux, les termes qui ont évolué avec le temps, les troncatures et les opérateurs de proximité (i.e. ils permettent notamment de rechercher un concept composé de plusieurs mots en gardant une certaine flexibilité textuelle, contrairement à la recherche d'expression).

Sensibilité et précision de la recherche

  • Est-ce que votre recherche est suffisamment sensible pour capter la plupart des résultats pertinents? Une recherche sensible capte la majorité des résultats pertinents, mais elle peut aussi inclure davantage de résultats non pertinents. 
  • Est-ce que votre recherche est suffisamment spécifique pour réduire le « bruit »? Une recherche spécifique réduit les résultats non pertinents, mais risque aussi de ne pas capter certains résultats pertinents.

Tester la sensibilité d'une recherche

  • L'objectif d'une revue systématique est d'être exhaustive et complète, donc pour accroître la sensibilité de votre recherche, envisagez d'utiliser à la fois des termes d'indexation d'un thésaurus et des mots-clés en vocabulaire libre.
  • Utilisez des articles de référence (qui seront inclus dans votre revue) pour tester votre recherche.

Les opérateurs de recherche, les opérateurs de proximité et les caractéristiques permettent de structurer les requêtes pour une revue systématique. Ils aident à élargir ou restreindre les résultats, augmentant ainsi la précision et la sensibilité de la recherche pour identifier les études pertinentes.

Opérateurs de recherche

AND / ET - Utilisé pour préciser la recherche en combinant des idées, des concepts (mots-clés)

  • changement climatique ET entreprises

OR / OU - Utilisé pour élargir la recherche en liant les mots-clés associés à une même idée (synonymes, termes reliés, termes traduits)

  • entreprises OU compagnies

NOT / SAUF - Utilisé pour exclure un mot-clé des résultats de recherche

  • entreprises SAUF PME

Opérateurs de proximité* 

Utilisés pour combiner des idées, des concepts (mots-clés) en limitant le nombre de mots entre deux mots-clés ou idées.

Proximité 

  • PROX/n / NEAR/n - n représente le nombre de mots maximum entre les deux mots-clés. La proximité retrouve les termes peu importe l'ordre.
    • entreprises PROX/5 multinationales

Adjacence

  • ADJ/n / PRE/n - n représente le nombre de mots maximum entre les deux mots-clés. L'adjacence respecte l'ordre.
    • changement ADJ/2 climatique

*Vérifier dans la section d'aide à la recherche des banques de données. Ce ne sont pas toutes les banques de données qui supportent les opérateurs de proximité et la façon de les écrire peut varier d'une banque de données à l'autre. 

Caractéristiques de recherche

Troncature * - Utilisée pour chercher la racine d'un mot et ses différentes terminaisons

  • environnement* = environnements, environnementale(s), environnementaux

Guillemets "..." - Utilisés pour faire une recherche d'expression exacte

  • "changement climatique"

Parenthèses (...) - Utilisées pour prioriser une partie de la requête

  • climat ET (entreprises OU compagnies)

Masque ? - Remplace 0 ou 1 caractère à l’intérieur d’un mot (plusieurs masques peuvent remplacer plusieurs caractères).

  • labo?r = labor ou labour
  • wom?n = women ou woman 

À noter : le symbole et l'utilisation peuvent varier selon les banques de données.

Les recherches d'études doivent être aussi exhaustives que possible afin de minimiser le risque de biais de publication et de recueillir le maximum de données probantes pertinentes. Cela nécessite de consulter : 

  • des banques de données générales (Web of Science, Proquest Central, Academic Search Complete de EBSCO, etc.);
  • des banques de données spécifiques (PsycINFO, ERIC, etc.).

Pour une revue systématique, il est essentiel de sélectionner plusieurs banques de données afin d'assurer une couverture complète des informations disponibles.

Pourquoi utiliser plusieurs bases de données?

  • Assurer une couverture exhaustive du sujet.
  • Capter les sujets interdisciplinaires.
  • Minimiser les biais.
  • Accéder à la littérature grise.
  • Répondre aux préférences des chercheurs.
  • Couvrir une portée géographique plus large.

Lors du choix d'une base de données pour une revue systématique, plusieurs éléments sont à considérer pour garantir une recherche pertinente et exhaustive.

Couverture du sujet :

  • Multidisciplinaire : Pour une approche transversale (ex. Web of Science Core Collection, Academic Search Complete)
  • Spécialisée : Pour des domaines précis (ex. MEDLINE, APA PsycINFO)
  • Très spécialisée : Pour des thématiques très pointues.

Portée géographique : Choisissez des banques de données qui couvrent les régions ou les pays pertinents à votre recherche.

Contenu de la base de données :

  • Périodes de couverture : Vérifiez les années couvertes par la banque de données.
  • Types de publications souhaités : Inclure des thèses, des documents gouvernementaux, de la littérature grise, etc.
  • Types de publications à exclure : Exclure par exemple la littérature commerciale ou les actualités.
  • Couverture de revues spécifiques et langues disponibles.

Fonctionnalités de recherche :

  • Disponibilité de descripteurs pour faciliter la recherche.
  • Utilisation d'opérateurs booléens et de proximité.
  • Facilité pour combiner des ensembles de résultats.
  • Fonctions avancées, telles que la recherche par champ spécifique et la recherche en ligne de commande.

Aspects techniques de la base de données :

  • Plateforme d’accès et capacité à sauvegarder les recherches et historiques pour assurer la reproductibilité.
  • Gestion des résultats : outils pour détecter les doublons, limites de téléchargement et formats disponibles pour l'exportation.
  • Limites de téléchargement et format.

Pour faire un choix éclairé quant aux banques de données, voici quelques conseils :

  • Effectuer une recherche rapide : Parcourez les résultats pour vérifier leur pertinence par rapport à la question de recherche.
  • Envisager une recherche dans plusieurs banques de données : Cela permet d'identifier rapidement les bases de données appropriées en fonction du sujet.
  • Consulter d'autres revues systématiques sur des sujets similaires pour repérer les bases de données utilisées.
  • Explorer les guides de bibliothèques et les listes de banques de données d'autres institutions pour élargir les options.

Finaliser la stratégie dans une banque de données clé

La stratégie issue de la banque de données clé sera reportée dans le protocole et utilisée pour créer des stratégies dans d'autres banques de données. Il est essentiel d’organiser et d’enregistrer la stratégie de manière logique et facile à lire. La stratégie finale peut être rapportée sous forme de lignes, de blocs ou d’une seule ligne, selon l’interface de recherche.

Adapter la stratégie de recherche

Lors de l’adaptation de la stratégie de recherche pour différentes bases de données, il faut :

  • Adapter les termes d'indexation selon le thésaurus de la banque de données;
  • Traduire la syntaxe de recherche en fonction des spécificités de chaque banque de données (opérateurs de proximité, caractéristiques de recherche, champs de recherche, etc.);
  • Tenir un journal des recherches et sauvegarder les recherches dans les comptes de banques de données.

Certains outils peuvent faciliter la tâche : 

  • Polyglot, un outil qui facilite la transposition automatique des requêtes de recherche d'une banque de données à une autre, en adaptant les syntaxes spécifiques à chaque plateforme.
  • Search Refiner, un outil qui aide à affiner et adapter des stratégies de recherche entre différentes bases en fournissant des suggestions.

Les limites (ou filtres) sont des options intégrées à une banque de données qui permettent de restreindre les résultats de recherche à certains critères sans avoir à modifier la stratégie de recherche elle-même. Par exemple, on peut limiter les résultats en sélectionnant :

  • Des articles revus par les pairs (pour minimiser les risques d'erreur et de biais);
  • La langue des articles (ex. : seulement en français ou en anglais);
  • Le type de publication (ex. : revues, essais cliniques);
  • La période de publication;
  • La région géographique;
  • Etc.

Les limites permettent de réduire rapidement l’ampleur des résultats, mais leur utilisation exclusive peut entraîner la perte de documents pertinents, surtout si la banque de données n’a pas bien indexé certains contenus.

Les filtres de recherche (parfois aussi appelés « search hedges » ou « blocs de recherche ») sont des stratégies de recherche préconçues. Ce sont des chaînes de termes de recherche (mots-clés, expressions, termes d'indexation) élaborées pour un concept spécifique (comme une méthodologie ou une population). Les filtres de recherche sont créés pour assurer une couverture plus exhaustive sur un sujet particulier et peuvent être intégrés directement dans la recherche pour affiner les résultats.

Si vous réutilisez des filtres de recherche développés par d'autres, veuillez les citer ou les mentionner en remerciement.

Voici quelques exemples de ressources de filtres de recherche : 

Éléments à prendre en considération avant l'utilisation de filtres de recherche : 

  • Est-il à jour? 
    • La syntaxe de la banque de données a-t-elle changé depuis sa création?
    • Les descripteurs de sujet ont-ils évolué? Est-ce que certains nouveaux descripteurs pourraient être manquants?
    • Les mots-clés ont-ils changé depuis?
  • A-t-il été conçu pour la spécificité ou pour la sensibilité (est-ce que c'est important dans le cadre de votre recherche)?
  • A-t-il été conçu pour une interface de recherche à laquelle vous avez accès?

Référence

Evidence Synthesis Institute (2024). « Wirting a Search Strategy and Translating it to Multiple Databases », présentée à la Evidence Synthesis Institute Conference.

Recherche exploratoire

La recherche exploratoire est une étape préalable indispensable pour une recherche systématique, qui vise à mieux comprendre la nature du sujet.

C'est un processus flexible et axé sur l'apprentissage qui vise à acquérir une compréhension nuancée d’un sujet, souvent en s'appuyant sur des sources variées et parfois contradictoires. Ce type de recherche est moins centré sur la précision et davantage sur la navigation et l’adaptation continue, permettant aux chercheurs de développer et de raffiner leur compréhension du sujet au fur et à mesure.

Points clés de la recherche exploratoire :

  • Objectif abstrait : L'objectif est large, généralement pour comprendre la portée et le contexte du sujet, plutôt que de trouver des documents spécifiques.
  • Processus itératif : Les utilisateurs ajustent continuellement leur approche en intégrant de nouvelles informations au fil de la recherche.
  • Requêtes initiales et générales : Les recherches commencent souvent par une requête large, permettant aux utilisateurs de se familiariser avec les sources disponibles.
  • Navigation réactive : Les utilisateurs explorent activement tout en recueillant passivement des indices dans l'environnement de recherche, les guidant dans leurs prochaines étapes.
  • Adaptation des stratégies : Les utilisateurs modifient leurs stratégies et leurs objectifs tout au long de la session de recherche, en ajustant leur compréhension à mesure qu'ils assimilent de nouvelles informations.

(Gusenbauer et Haddaway, 2021)

Rassembler un échantillon d'articles

  • Demandez à l’équipe des articles connus qui « devraient être inclus » dans la revue.
  • Trouvez vos propres articles : vous pouvez explorer Google Scholar ainsi qu'une ou deux banques de données spécialisées.
  • Rassemblez quelques références variées mais représentatives qui répondent à vos critères d’inclusion : 
    • Dates de publication variées;
    • Disciplines variées;
    • Conceptions d’études ou méthodologies variées;
    • Régions géographiques variées.

Il est essentiel de bien définir votre cible pour orienter efficacement votre recherche et garantir la pertinence des résultats obtenus.

 

Questions à vous poser lors de l'exploration de l'échantillon d'articles dans les banques de données : 

  • Quels termes les auteurs utilisent-ils dans les titres et les résumés? Servez-vous de la terminologie employée pour construire votre vocabulaire.
  • Pour les banques de données disposant d’un thésaurus, consultez les articles de départ et explorez les descripteurs assignés. Sont-ils cohérents, assez spécifiques ou même disponibles?
  • Y a-t-il des mots-clés attribués par les auteurs?
  • Est-ce que certains auteurs ou certains articles sont cités plusieurs fois dans votre échantillon? Cela peut vous aider à identifier des études de référence ou des publications clés à inclure dans la revue.

Voici les principaux objectifs que la recherche exploratoire devrait avoir permis d'atteindre :

  • Confirmer ou déterminer les concepts de recherche;
  • Identifier une liste initiale de mots-clés;
  • Identifier une liste initiale de termes sujets dans une ou deux banques de données;
  • Rassembler un échantillon d'articles de validation pour tester vos recherches.

Référence

Gusenbauer, Michael et Neal R. Haddaway (2021). What every researcher should know about searching–clarified concepts, search advice, and an agenda to improve finding in academia, Research synthesis methods, vol. 12, no 2, p. 136-147. https://doi.org/10.1002/jrsm.1457 

L'ajustement de la stratégie de recherche est un processus itératif, où chaque tentative préliminaire permet de raffiner et d'optimiser la requête afin de collecter de manière exhaustive les données probantes. Ce processus implique :

  • L'évaluation continue des résultats pour affiner les termes et les opérateurs utilisés;
  • L'adaptation des stratégies selon les spécificités de chaque banque de données;
  • L'intégration des retours d'expérience et des articles pertinents pour ajuster les critères de recherche et maximiser la couverture des données.

Exportation des documents

Pour exporter efficacement des références à partir des banques de données dans le cadre d'une revue systématique, quelques bonnes pratiques sont à adopter :

  • Créer un compte utilisateur : Dans plusieurs banques de données (comme Proquest), la création d’un compte permet d’augmenter les limites d’exportation.

  • Utiliser un format d’exportation adapté : Pour un transfert fluide vers les logiciels de gestion bibliographique (EndNote, Zotero) ou vers Covidence, il est recommandé d'exporter les références en format RIS.

  • Exporter par segments : Lorsque le nombre de références est élevé, il peut être nécessaire d'exporter en plusieurs segments pour éviter des limites d’exportation imposées par certaines banques de données.

  • Inclure les métadonnées nécessaires : Lors de l’exportation, assurez-vous que les données contiennent des champs utiles comme les mots-clés, les résumés et les identifiants DOI, afin de faciliter le tri et l’accès aux textes intégraux.

Pour en apprendre davantage sur ces logiciels, consultez les différents guides : 

Un flux de travail intégrant Covidence et les logiciels de gestion bibliographique vous est proposé à l'étape de la sélection des études.

Google Scholar

Dans le cadre d'une revue systématique, l'utilisation de Google Scholar peut poser des défis en raison de sa reproductibilité limitée et de son manque de transparence.

 

Défis de l’utilisation de Google Scholar pour une revue systématique :

  • Problèmes de reproductibilité : Les résultats peuvent varier selon l'historique de l'utilisateur, ce qui rend la recherche difficile à reproduire avec précision (le mode anonyme peut aider).
  • Manque de transparence : Google Scholar ne divulgue pas clairement ses critères d'indexation ou ses algorithmes de recherche.
  • Absence de vocabulaire contrôlé : Pas de termes standardisés ou de thésaurus pour affiner la précision des recherches.
  • Recherche avancée limitée: La recherche avancée de Google Scholar manque de précision pour les recherches systématiques détaillées.
  • Peu de filtres de recherche : Options limitées pour filtrer les résultats par date de publication, domaine ou autres critères spécifiques.
  • Aucune option de tri : Impossible de trier les résultats par date, pertinence ou autres paramètres.
  • Biais de classement : Les articles plus anciens, souvent cités, sont prioritaires, risquant d’occulter les recherches plus récentes.
  • Limitation des résultats : Les résultats sont limités à 1 000 entrées, ce qui limite la couverture complète de la recherche.
  • Options d’exportation limitées : Pas de fonctionnalité d’exportation en masse des citations, rendant l'extraction de données laborieuse.

 

Comment Google Scholar peut soutenir les projets de revue systématique :

  • Recherche préliminaire : Utile pour recueillir des informations générales, explorer la terminologie et identifier des études pour tester les stratégies de recherche dans d'autres bases de données.
  • Accès à la littérature grise : Google Scholar peut donner accès à des sources moins conventionnelles et à des rapports non indexés dans d’autres banques de données.
  • Recherche de citations antérieures : Permet de suivre les citations d’études connues pour suivre l’évolution de la recherche.
  • Accès aux textes intégraux : Utile pour localiser les textes intégraux d’articles connus.
  • Outil complémentaire : Complète les recherches dans d'autres banques de données en ajoutant une couche supplémentaire de littérature pas toujours couverte par les banques de données académiques traditionnelles.

Exporter à partir de Google Scholar 

Les fonctionnalités d'exportation de Google Scholar sont limitées, notamment parce qu'il n'est pas possible d'exporter plusieurs références en lot. Il est cependant possible d'avoir recours à certaines alternatives : 

Connecteur Zotero

Le connecteur Zotero permet d'exporter tous les résultats d'une page de recherche en un seul clic, ce qui facilite la collecte et l'organisation de nombreuses références pour des projets de recherche.

Publish or Perish

Le logiciel Publish or Perish peut être utilisé pour exporter en lot des références depuis Google Scholar dans un fichier RIS, qui peut ensuite être importé dans des outils de gestion bibliographique comme EndNote ou Zotero. 

Voici un aperçu des étapes à suivre :

  • Effectuer une recherche : Utilisez Publish or Perish pour rechercher des articles pertinents dans Google Scholar.
  • Sélectionner les résultats : Choisissez le nombre de résultats que vous souhaitez exporter.
  • Exporter : Enregistrez les résultats au format RIS.
  • Importer : Importez le fichier RIS dans EndNote ou Zotero.

Ordre d'importation des références

Il est recommandé d'importer d'abord les références provenant des banques de données principales, puis celles issues de Google Scholar. Les métadonnées fournies par Google Scholar sont souvent moins complètes.

Dans Covidence et EndNote, les algorithmes de déduplication tendent à conserver la première version de la référence, généralement plus complète si elle vient des banques de données principales.

Dans Zotero, cependant, il est possible de fusionner les doublons manuellement, ce qui permet de conserver les informations les plus détaillées de chaque référence.

Littérature grise

Qu'est-ce que la littérature grise?

Ce sont des informations produites par des individus ou des organisations en dehors des canaux de publication et de distribution traditionnels (Cochrane Handbook, chapitre 4).

  • Rapports techniques
  • Actes de conférences
  • Prépublications
  • Brevets
  • Rapports
  • Documents de travail
  • Thèses et mémoires
  • Études non publiées et en cours

Pourquoi inclure la littérature grise?

Les recherches d’études doivent être aussi exhaustives que possible afin de réduire le risque de biais de publication et d’identifier le maximum de données probantes (C28 des MECIR).

  • Une part importante des actes de conférences ne sont pas publiés sous forme d'articles de revue, une proportion qui peut varier considérablement en fonction de la discipline et de la nature de la conférence.
  • Les actes de conférences et les autres types de littérature grise représentent environ 10 % des références dans les revues Cochrane (Campbell Systematic Review, 2017, p.15).
  • Les thèses et les mémoires contiennent des détails riches.
  • Son importance est variable selon les disciplines et les sujets.

Comment trouver de la littérature grise

La recherche de littérature grise nécessite de la créativité et des ajustements. Il n’existe pas une seule source ou méthode. 

Approches à privilégier :

  • Aller directement à la source :
    • Organisations à but non lucratif / organisations non gouvernementales
    • Agences gouvernementales
    • Organisations professionnelles
  • Demander conseil aux experts du domaine.
  • Certains types de littérature grise sont repérables dans les banques de données (actes de conférences, mémoires et thèses, certains rapports).

Vous pouvez consulter l'Annexe II du Campbell Systematic Reviews, qui fournit une liste de ressources de littérature grise.

Documenter la recherche de littérature grise

Il est essentiel de bien documenter vos sources, vos méthodes de recherche et vos résultats.

Conseils pour documenter la recherche :

Recherche
Utilisez un fichier pour consigner les éléments suivants :

  • Sources/URL consultés
  • Termes de recherche utilisés
  • Approche de recherche (ex. : Google avancé, recherche interne sur le site, fonction de recherche intégrée, etc.)
  • Nombre et pertinence des résultats
  • Date de la recherche et date de l’examen des résultats

Résultats 
Enregistrez les informations bibliographiques importantes, notamment la date d’accès et l’origine (ex. URL) du document. Téléchargez le texte intégral en ajoutant, si possible, la date de téléchargement dans le nom du fichier.

Exportation de la littérature grise

  • Texte intégral : Souvent accessible directement, bien que les options d'exportation en en lot de références soient rares.

  • Gestion des références : Peu de sources de littérature grise permettent un export simple dans les logiciels de gestion des références, rendant l'organisation plus laborieuse.

  • Alternative manuelle : Saisir les informations manuellement dans un logiciel de gestion des références.

Références

Lefebvre, Carol, Julie Glanville, Simon Briscoe, Robin Featherstone, Anne Littlewood, Maria-Inti Metzendorf et al. (2024). « Searching for and selecting studies », dans Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions.

Kugley, Shannon, Anne Wade, James Thomas, Quenby Mahood, Anne-Marie Klint Jørgensen, Karianne Hammerstrøm et al. (2017). Searching for studies: a guide to information retrieval for Campbell systematic reviews, Campbell Systematic Reviews, vol. 13, p. 1-73. https://doi.org/10.4073/cmg.2016.1

Autres sources

Il existe plusieurs outils permettant de trouver et de visualiser des références interconnectées pouvant soutenir les projets de revue systématique :

Documenter la stratégie de recherche

Le processus de recherche (y compris les sources consultées, les dates, les personnes impliquées et les termes utilisés) doit être documenté de manière suffisamment détaillée tout au long du processus. Cela garantit une présentation exacte dans la revue et permet de reproduire toutes les recherches dans toutes les banques de données utilisées. (C36 des MECIR)

Selon l'extension PRISMA-S : PRISMA Search Reporting Extension (traduit et adapté), voici un exemple d'informations à documenter : 

 

Informations sur les sources et les méthodes

1. Noms des banques de données

  • Citez chaque banque de données consultée, en indiquant la plate-forme de chacune d'entre elles.

2. Recherche dans plusieurs banques de données

  • Si des banques de données ont été consultées simultanément sur une seule plate-forme, indiquer le nom de la plate-forme et énumérer toutes les bases de données consultées.

3. Registres d'études 

  • Énumérer les registres d'études consultés.

4. Recherches et ressources en ligne

  • Décrivez toute source en ligne ou imprimée ayant fait l'objet d'une recherche ou d'une consultation délibérée (par exemple, tables des matières, actes de conférence imprimés, sites web), et la manière dont cela a été fait.

5. Recherche de citations

  • Indiquez si les références citées ou citant les références ont été examinées et décrivez les méthodes utilisées pour localiser les références citées/citant les références (par exemple, en parcourant les listes de références, en utilisant un index des citations, en créant des alertes par courrier électronique pour les références citant les études incluses).

6. Contacts

  • Indiquer si des études ou des données supplémentaires ont été recherchées en contactant les auteurs, les experts, les fabricants ou d'autres personnes.

7. Autres méthodes

  • Décrivez les sources d'information supplémentaires ou les méthodes de recherche utilisées.

 

Stratégies de recherche

8. Stratégies de recherche complètes

  • Inclure les stratégies de recherche pour chaque banque de données et source d'information, copiées et collées exactement comme elles ont été exécutées. 

9. Limites et restrictions

  • Précisez qu'aucune limite n'a été utilisée ou décrivez toute limite ou restriction appliquée à une recherche (par exemple, la date ou la période, la langue, la conception de l'étude) et justifiez leur utilisation.

10. Filtres de recherche

  • Indiquer si des filtres de recherche publiés ont été utilisés (tels qu'ils ont été conçus à l'origine ou modifiés) et, dans l'affirmative, citer le(s) filtre(s) utilisé(s).

11. Travaux antérieurs

  • Indiquer si des stratégies de recherche provenant d'autres analyses documentaires ont été adaptées ou réutilisées pour une partie substantielle ou pour l'ensemble de la recherche, en citant la ou les analyses précédentes.

12. Mises à jour

  • Indiquez les méthodes utilisées pour mettre à jour la (les) recherche(s) (par exemple, relance des recherches, alertes par courrier électronique).

13. Dates de recherche

  • Pour chaque stratégie de recherche, indiquez la date de la dernière recherche.

 

Révision par les pairs 

14. Révision par les pairs 

  • Décrire le processus d'évaluation par les pairs d'une recherche.

 

Gestion des références

15. Nombre total de références 

  • Documenter le nombre total de références identifiées à partir de chaque banque de données et d'autres sources d'information.

16. Déduplication

  • Décrivez les processus et les logiciels utilisés pour dédupliquer les enregistrements provenant de multiples recherches dans des banques de données et d'autres sources d'information.

Rôles

Expert :

  • Peut effectuer des recherches manuelles dans des revues et des sites web
  • Envoyer des demandes à des listes de diffusion ou à des chercheurs connus
  • Effectuer des recherches dans la littérature grise

Bibliothécaire :

  • Traduire les stratégies de recherche pour d'autres banques de données
  • Exécuter les recherches dans les banques de données et exporter les résultats
  • Effectuer des recherches dans la littérature grise
  • Tenir des notes détaillées sur le processus de recherche
  • Enregistrer les mises à jour des stratégies de recherche